Job in Berlin KreuzbergSenior Professional System-Engineer (w/m/d) - Machine Learning (w/m/d) {Informatiker/in}

Stellenbeschreibung

Ihr Arbeitsumfeld

Als operativer IT-Dienstleister der Bundesagentur für Arbeit betreibt das IT-Systemhaus eine der größten IT-Landschaften Deutschlands. Sie werden im IT-Systemhaus tariflich als IT-Ingenieur/-in eingestellt. Mögliche Arbeitsorte sind: Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Krefeld oder Lübeck.

Im AI Center of Excellence (AICoE) entwickeln wir BA-weit neue Technologien und Features im Bereich Data Science. Aktuell arbeiten wir an einem Textassistenz- und Wissensmanagement-System basierend auf generativer KI (genAI). In dieser Rolle werden Sie das genAI-System in einem interdisziplinären Team entwickeln, testen, produktiv setzen, betreiben und optimieren.

Unsere Kultur

• Wir fördern Freiheit und Innovation in virtuellen, interdisziplinären Teams.
• Wir pflegen einen offenen, ehrlichen und wertschätzenden Umgang.
• Teams entscheiden eigenverantwortlich über agile Arbeitsweisen, Tools und Methoden.

Ihre Aufgaben

• Planung, Verwaltung und Wartung von IT-Systemen, insbesondere des genAI-Systems
• Analyse von Systemanforderungen und -leistungsdaten
• Entwicklung, Aktualisierung und Überwachung von Software und Hardware
• Identifikation und Behebung von Systemproblemen
• Sicherstellung von Systemverfügbarkeit und -sicherheit

Ihre Qualifikationen

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (vorzugsweise in Informatik oder Wirtschaftsinformatik)
• Mehrjährige Berufserfahrung im relevanten Bereich
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung und Systembetrieb
• Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs)
• Kenntnisse in generativer KI, Data Mining und Predictive Analytics
• Erfahrung mit Projektmanagement-Methoden in Data-Science-Projekten

Wir bieten

• Ein interessantes technisches Arbeitsumfeld
• Strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kollegen
• Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag
• Flexible Arbeitszeitmodelle und bis zu 80% Homeoffice-Möglichkeit
• Jährlich 2 Wochen für Weiterbildungen
• State-of-the-art ML-Stack auf K8s-basierter Containerplattform

Die Stelle ist befristet für 24 Monate. Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Schwerbehinderung sind ausdrücklich erwünscht.