Beruf
Senior Professional System-Engineer (w/m/d) - Machine Learning (w/m/d) {Informatiker/in}
Unternehmen
Bundesagentur für Arbeit
Arbeitsort
Fürth
Interessiert?
Stellenbeschreibung
Über die Stelle:
Wir suchen einen Senior Professional System-Engineer (w/m/d) - Machine Learning für unser AI Center of Excellence (AICoE). In dieser Rolle entwickeln, testen und betreiben Sie ein generatives KI-System (genAI) für über 100.000 Mitarbeitende der Bundesagentur für Arbeit. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team und tragen dazu bei, innovative KI-Lösungen mit hohen Sicherheits- und Skalierbarkeitsstandards umzusetzen.
Mögliche Arbeitsorte: Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Krefeld, Lübeck
Vertragsart: befristet (24 Monate)
Vergütung: TE III (A 11) nach TV-BA
Aufgaben:
- Planung, Verwaltung und Wartung von IT-Systemen, insbesondere des genAI-Systems
- Analyse von Systemanforderungen und Leistungsdaten
- Entwicklung, Aktualisierung und Überwachung von Software und Hardware
- Identifikation und Behebung von Systemproblemen
- Sicherstellung von Systemverfügbarkeit und -sicherheit
- Mitwirkung an Architektur- und Governance-Themen im Bereich Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs)
Anforderungen:
- Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (vorzugsweise in Informatik oder Wirtschaftsinformatik)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Softwarelösungen und Infrastrukturen
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen und Systemanpassungen
- Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs), Data Mining und Predictive Analytics
- Kenntnisse im Bereich generative KI und Data Science
- Erfahrung mit Projektmanagement-Methoden in Data-Science-Projekten
Wir bieten:
- Ein innovatives und technisch anspruchsvolles Arbeitsumfeld
- Strukturierte Einarbeitung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen
- Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag der Bundesagentur für Arbeit
- Flexible Arbeitszeitmodelle und bis zu 80% Homeoffice-Möglichkeit
- Jährlich 2 Wochen Weiterbildungszeit
- Zugang zu modernen Technologien und einem state-of-the-art ML-Stack
- Vielfältige gesundheitsfördernde Maßnahmen
Wir begrüßen besonders Bewerbungen von Frauen sowie schwerbehinderten und gleichgestellten Menschen.
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