Job in NürnbergSenior Professional System-Engineer (w/m/d) - Machine Learning

Stellenbeschreibung

Arbeitsumfeld:

Sie werden im IT-Systemhaus als Senior Professional System-Engineer (w/m/d) – Machine Learning in einem tariflichen Arbeitsverhältnis eingestellt. Mögliche Arbeitsorte sind Nürnberg/Fürth, Berlin, Bochum, Chemnitz, Hannover, Krefeld oder Lübeck.

Das AI Center of Excellence (AICoE) entwickelt professionelle KI-Services für die Bundesagentur für Arbeit. Aktuell arbeiten wir an einem Textassistenz- und Wissensmanagement-System auf Basis generativer KI (genAI), das über 100.000 Mitarbeitende unterstützen soll. In dieser Rolle entwickeln, testen und optimieren Sie das genAI-System in einem interdisziplinären Team mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Performance.

Unsere Kultur:

• Freiheit und Innovation: Agile Arbeitsweise in virtuellen Teams mit eigenverantwortlichen Entscheidungen.
• Vielfalt: Fachwissen aus verschiedenen Disziplinen wie Softwareentwicklung, Mathematik und DevOps.
• Offenheit: Wertschätzender Umgang und Raum für innovative Ideen.
• Weiterbildung: Jährlich 2 Wochen gezielte Fortbildung im Bereich Machine Learning.
• Moderne Technologie: State-of-the-art ML-Stack auf einer K8s-basierten Containerplattform.

Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen bis zu 80% Homeoffice.

Aufgaben:

• Planung, Verwaltung und Wartung von IT-Systemen, insbesondere des genAI-Systems.
• Analyse von Systemanforderungen und Leistungsdaten.
• Entwicklung, Aktualisierung und Überwachung von Software und Hardware.
• Identifikation und Behebung von Systemproblemen.
• Sicherstellung von Systemverfügbarkeit und -sicherheit.

Anforderungen:

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Qualifikation (vorzugsweise Informatik, Wirtschaftsinformatik).
• Mehrjährige Berufserfahrung in relevanten Bereichen.
• Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung, Infrastrukturbetrieb und Fehlerbehebung.
• Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLMs) und generativer KI.
• Kenntnisse in Projektmanagement-Methoden für Data-Science-Projekte.

Wir bieten:

• Attraktive Vergütung nach Tarifvertrag (TE III, A 11).
• Strukturierte Einarbeitung und Karriereentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten und bis zu 80% Homeoffice.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
• 20 Tage Fortbildung pro Jahr und individuelle Förderung.
• Barrierefreie Arbeitsplätze für Menschen mit Behinderungen.

Die Stelle ist befristet auf 24 Monate.